AWS Skill Builder란?
AWS가 직접 제공하는 공식 온라인 학습 플랫폼
600개 이상의 온라인 과정과 100개 이상의 실습 랩(Lab)을 통해 자신의 속도에 맞춰 클라우드 기술을 학습하고, 실제 AWS 환경에서 경험을 쌓으며, 자격증을 준비할 수 있도록 설계되었다.
핵심 기능
1. 실습 중심 학습 (Hands-on Learning)
단순 이론 강의를 넘어 실제 AWS 환경에서 직접 실습하며 배우는 데 중점을 둔다.
•
AWS Builder Labs: 안전한 AWS 샌드박스 환경에서 100개 이상의 실습 과제를 무제한으로 수행할 수 있습니다. 추가 비용 걱정 없이 실제 AWS 서비스를 직접 다루며 실무 능력을 기를 수 있다.
•
AWS Jam: 게임화된 시나리오를 통해 팀 또는 개인으로 실제와 유사한 클라우드 문제를 해결한다. 힌트를 활용해 과제를 해결하며 문제 해결 능력을 검증하고 향상시킬 수 있다.
•
AWS Cloud Quest: RPG(역할 기반 게임) 형태로 가상 도시의 문제를 클라우드 솔루션으로 해결하는 미션을 수행한다. Cloud Practitioner, Solutions Architect 등 특정 역할에 맞는 기술을 학습할 수 있다.
2. 체계적인 자격증 대비
AWS 공식 모의시험 및 연습 문제 세트를 제공하여 실전처럼 자격증 시험을 준비할 수 있다. AWS 전문가가 만든 콘텐츠로 합격 가능성을 높힌다.
3. 폭넓은 학습 콘텐츠
30개 이상의 기술 도메인에 걸쳐 기초부터 심화 수준까지 600개가 넘는 온디맨드 디지털 과정을 제공한다.
구독 플랜 및 비용
플랜 구분 | 주요 특징 및 콘텐츠 | 비용 |
무료 | - 600개 이상의 온디맨드 과정- 기본 시험 준비 자료- AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner | 무료 |
개인 구독 | - 무료 플랜의 모든 기능 포함- AWS Builder Labs 무제한 이용- 고급/전문가 수준 시험 준비 과정 및 모의시험- AWS Jam Journey 이용- 모든 역할의 AWS Cloud Quest 이용 | 월 $29(연간 구독 시 할인) |
팀 구독 | - 개인 구독의 모든 기능 포함- 팀 학습 진행 상황 관리용 대시보드- SSO(Single Sign-On) 연동 지원- 종합 보고 기능 | 사용자당 연간 $449(최소 5인) |
AWS SimuLearn: AI 시뮬레이션으로 배우는 실전 클라우드
AWS Skill Builder에서 제공하는 생성형 AI 기반의 혁신적인 학습 경험
가상 고객과의 대화 시뮬레이션을 통해 실제 비즈니스 문제를 기술적 솔루션으로 전환하는 방법을 배우고, 실습을 통해 직접 솔루션을 구축하는 과정을 제공한다.
작동 방식
AWS SimuLearn은 '학습-추천-구축'의 독특한 접근 방식을 따른다.
1.
가상 고객과의 상담: 사용자는 생성형 AI가 구현하는 가상 고객과 자연스러운 대화를 나누며 비즈니스 요구사항을 파악합니다. 이 과정은 실제 고객과의 미팅을 시뮬레이션한다.
2.
솔루션 설계 및 피드백: 대화를 통해 얻은 정보를 바탕으로 적절한 AWS 서비스를 제안하면, 해당 내용이 아키텍처 다이어그램에 순차적으로 반영된다. 이 과정에서 AI는 사용자의 의사소통, 문제 해결 접근법 등 소프트 스킬을 평가하고 실시간 피드백을 제공한다.
3.
실습 환경에서 구축 (Hands-on Lab): 설계가 완료되면, 안전한 AWS 샌드박스 환경으로 이동하여 방금 제안한 솔루션을 직접 구축하고 검증한다. 막히는 부분이 있다면 '닥터 뉴턴(Doctor Newton)'이라는 AI 챗봇의 도움을 받을 수도 있다.
주요 특징
•
실무 중심 학습: 이론과 실습의 간극을 줄여 학습한 내용을 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 돕습니다.
•
기술 및 소프트 스킬 동시 함양: 클라우드 기술 지식뿐만 아니라 고객 대면 역할에 필수적인 의사소통 능력을 함께 기를 수 있다.
•
위험 부담 없는 실습: 실제 과금이 발생하지 않는 안전한 실습 환경에서 자유롭게 솔루션을 구축하고 테스트할 수 있다.
주요 학습 계획 (Learning Plans)
AWS SimuLearn은 클라우드 입문자부터 숙련된 전문가까지 다양한 역할에 맞춰 종합적인 학습 계획을 제공한다.
학습 계획 | 주요 학습 내용 |
Cloud Practitioner | AWS 클라우드 개념과 서비스에 대한 포괄적인 입문 과정 (무료 제공) |
Generative AI Practitioner | Amazon Bedrock, Amazon Q, SageMaker 등을 활용한 생성형 AI 솔루션 구축 |
Solutions Architect | 확장 가능하고 안전하며 가용성이 높은 솔루션 구축 방법 학습 |
Serverless Developer | AWS 서버리스 서비스를 사용한 최신 아키텍처 구축 |
Machine Learning | AWS AI 서비스 활용 및 자체 모델 개발 방법 학습 |
Data Analytics | 확장 가능하고 안전한 분석 솔루션 설계 및 구현 |
Networking | 강력하고 안전한 클라우드 네트워킹 솔루션 구축 |
AWS Jam Events: 문제 해결 능력 검증 학습
게임화(Gamified)된 학습 이벤트이다.
참가자는 미리 구성된 AWS 실습 환경에서 실제와 유사한 시나리오의 기술 과제를 해결하며 클라우드 기술을 연마한다. 이 과정을 통해 AWS 서비스에 대한 실용적인 이해도를 높이고, 모범 사례에 기반한 문제 해결 능력을 검증할 수 있다.
주요 특징
•
실습 중심 환경: 참가자는 실제 AWS 관리 콘솔과 유사한 샌드박스 환경에서 자유롭게 실험하며 과제를 수행한다. 각 과제는 보안, DevOps, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 기술 분야와 사용 사례를 다룬다.
•
게임화 요소: 과제를 해결하면 점수를 획득하고, 문제 해결에 도움이 되는 힌트를 사용하면 점수가 차감된다. 실시간 순위표(Leaderboard)를 통해 개인 또는 팀의 순위와 진행 상황을 확인할 수 있다.
•
팀 협업 및 개인 학습: 개인으로 참여하거나 팀을 이루어 협력하며 문제를 해결할 수 있다. 팀 이벤트의 경우, 참가자 간의 소통과 협업을 통해 함께 배우고 성장하는 경험을 제공한다.
이벤트 유형
AWS Jam은 주로 두 가지 형태로 진행된다.
•
Specialty Jam: 특정 주제(예: 보안, DevOps)를 중심으로 4~8시간 동안 진행되는 집중 경쟁 세션이다. 주로 팀 단위로 참여하며, 제한된 시간 안에 최대한 많은 과제를 해결하여 높은 점수를 얻는 것을 목표로 한다.
•
Jam Lounge: 하루에서 몇 주에 걸쳐 진행되는 개방형 이벤트이다. 개인 또는 팀으로 참여할 수 있으며, 정해진 기간 동안 자신의 속도에 맞춰 자유롭게 과제를 탐색하고 해결하며 학습할 수 있다.
AWS Cloud Quest: 클라우드 3D RPG
실용적인 클라우드 기술을 구축하도록 돕는 3D 롤플레잉 게임(RPG)이다.
AWS Skill Builder 플랫폼에서 제공되며, 게임을 통해 복잡한 클라우드 개념을 재미있고 상호작용적인 방식으로 학습할 수 있다.
핵심 특징
•
게임 방식: 사용자는 자신의 아바타를 만들어 가상 도시에 들어간다. 그곳에서 시민들이 겪는 다양한 클라우드 관련 문제를 AWS 서비스를 활용한 솔루션으로 해결하며 학습을 진행한다.
•
역할 기반 학습: 클라우드 입문자를 위한 'Cloud Practitioner'부터 'Solutions Architect', 'Serverless Developer', 'Generative AI Specialist' 등 특정 직무에 맞는 다양한 역할을 선택할 수 있다. 각 역할은 해당 직무에 필요한 기술을 중심으로 과제를 수행하도록 설계되었다.
•
실습 중심 학습 (Learn by Doing): 실제 AWS 환경에서 단계별 지침에 따라 직접 솔루션을 구축한다1. 이후에는 스스로 자유롭게 실험하며 배운 내용을 응용하고 심화할 수 있다.
•
성과 증명: 각 역할에 주어진 모든 과제를 완료하면, 해당 기술 역량을 증명하는 디지털 배지를 획득한다.
주요 활용 목적
AWS Cloud Quest는 다음과 같은 목적에 효과적으로 활용된다.
•
기술 역량 개발: 클라우드 전문가가 실무 기술을 재미있게 익히고 개발하는 데 사용된다.
•
기업 및 팀 교육: 기업에서 신입 직원을 온보딩하거나 팀 전체의 클라우드 기술을 향상시키는 맞춤형 학습 경로를 만드는 데 사용될 수 있다.
